FCB approached us with an insight they wanted to prove for their client Clorox: although few think of cleaning as something they like, it does actually feel good! The question was: how can we quantify how much cleaning feels good versus other satisfying activities? We were challenged to create both, a sociological study and a thrilling piece of content.

Our approach for this project was challenging the audience, users, brand—and ourselves to create something real, with real people and real data, challenging beliefs about how good they feel doing various activities. The contrast between perception (what the user thinks feels better) and final data (what the user actually felt better doing) creates the storyline of the content.

The experience was gamified through data, which we presented graphically creating an immersive experience. Our approach was informative, engaging, and shareable, inspiring the public to rethink their relationship with cleaning and share their insights.

To get reliable data about the subject's emotions beyond their initial bias we used neuroscience. Analyzing brain waves data provides reliable information about the perceptions and emotions of the subject while performing the activities.

To ensure robust results for the sociological study we partnered with Emotiv, a high end brain technology company. They provided both the hardware to capture brain data and the data analysis after the experience. But beyond the study, we designed an experience to create content. To do so we used Emotiv’s live data to generate live visuals and generative content that captures the user experience.

While on the pich process we performed a beta study with Kerry, London based EP of 1stAvenue Machine. In this test we find out Kerry loves cleaning his kitchen more than eating pasta but no more that a nice glass of Italian wine. We also found out using a brain wave sensor was the approach for the project.

Each participant did experience two uniquely satisfying cleaning tasks and two classic feel-good activities. At the start, the user is asked to pick an activity they like and a cleaning task they dislike. Initial interview was conducted, to get information on the subject bias about cleaning. Then, the subject navigates the space to the different rooms where they perform the cleaning and the iconic feel good action, while real time data is fed into the screen creating a visualization of the brain data. At the end the users are confronted with the result of the experiment where we capture their reactions as we explain what data has to say about their experience and reveal the true feel-good index of the two actions.

The experience was captured in multiple formats, from short TVC spots to documentary style content and social media formats.

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FCB se acercó a nosotros con una idea que querían probar para su cliente Clorox: aunque pocos piensan en la limpieza como algo que les gusta, ¡en realidad se siente bien! La pregunta era: ¿cómo podemos cuantificar cuánto se siente bien la limpieza frente a otras actividades satisfactorias? Nos desafiaron a crear tanto un estudio sociológico como una pieza de contenido emocionante.

Nuestro enfoque para este proyecto fue desafiar a la audiencia, los usuarios, la marca y a nosotros mismos a crear algo real, con personas reales y datos reales, desafiando las creencias sobre lo bien que se sienten haciendo diversas actividades. El contraste entre la percepción (lo que el usuario cree que se siente mejor) y los datos finales (lo que el usuario realmente se sintió mejor haciendo) crea la historia del contenido.

La experiencia se gamifica a través de datos, que representamos a través de un data art y una visualización de datos, creando una experiencia inmersiva. Nuestro enfoque fue informativo, atractivo y compartible, inspirando al público a repensar su relación con la limpieza y compartir sus ideas.

Para obtener datos fiables sobre las emociones del sujeto más allá de su sesgo inicial, utilizamos la neurociencia. El análisis de los datos de las ondas cerebrales proporciona información fiable sobre las percepciones y emociones del sujeto mientras realiza las actividades. Durante el proceso de lanzamiento realizamos un estudio beta con Kerry, EP con sede en Londres de 1stAvenue Machine. En esta prueba descubrimos que a Kerry le encanta limpiar su cocina más que comer pasta, pero no más que una buena copa de vino italiano. También descubrimos que el uso de un sensor de ondas cerebrales era el enfoque para el proyecto.

Para garantizar resultados sólidos para el estudio sociológico, nos asociamos con Emotiv, una empresa de tecnología cerebral de alta gama. Proporcionaron tanto el hardware para capturar datos cerebrales como el análisis de datos después de la experiencia. Pero más allá del estudio, diseñamos una experiencia para crear contenido. Para ello, utilizamos los datos en vivo de Emotiv para generar imágenes en vivo y contenido generativo que captura la experiencia del usuario.

Cada participante experimentó dos tareas de limpieza excepcionalmente satisfactorias y dos actividades clásicas para sentirse bien. Al principio, se le pide al usuario que elija una actividad que le guste y una tarea de limpieza que no le guste. Se realizó una entrevista inicial para obtener información sobre el sesgo del sujeto sobre la limpieza. Luego, el sujeto navega por el espacio a las diferentes habitaciones donde realiza la limpieza y la icónica acción para sentirse bien, mientras que los datos en tiempo real se introducen en la pantalla creando una visualización de los datos cerebrales. Al final, los usuarios se enfrentan al resultado del experimento, donde capturamos sus reacciones mientras explicamos lo que los datos tienen que decir sobre su experiencia y revelamos el verdadero índice de bienestar de las dos acciones.

La experiencia fue capturada en múltiples formatos, desde cortos anuncios de TVC hasta contenido de estilo documental y formatos de redes sociales.